- نظرة عامة على البرنامج
- تعرف على كيفية حل مشكلة الحياة الواقعية باستخدام تقنية الانحدار الخطي
- التحليل الأولي للبيانات باستخدام التحليل أحادي المتغير قبل تشغيل الانحدار الخطي
- توقع النتائج المستقبلية يعتمد على البيانات السابقة من خلال تنفيذ خوارزمية أبسط للتعلم الآلي
- فهم كيفية تفسير نتيجة نموذج الانحدار الخطي وترجمتها إلى رؤية قابلة للتنفيذ
- معرفة متعمقة بجمع البيانات والمعالجة المسبقة للبيانات لمشكلة الانحدار الخطي للتعلم الآلي
- تحتوي الدورة التدريبية على مشروع DIY من البداية إلى النهاية لتنفيذ ما تعلمته من المحاضرات
النقاط الرئيسية
Getting Data Ready for Regression Model | Outlier Treatment |
Univariate analysis and EDD | Identifying and Treating Outliers in Excel |
Descriptive vs Predictive vs Prescriptive Analytics | Missing Value Imputation |
Descriptive Data Analytics in Excel | Identifying and treating missing values in Excel |
Variable Transformation in Excel | Dummy variable creation: Handling qualitative data |
Dummy Variable Creation in Excel | Correlation Analysis |
Correlation Coefficient in Excel | Creating Correlation Matrix in Excel |
المراكز الدراسية
مركز سوهاج -- مركز الاسكندرية -- مركز اسوان -- مركز اسيوط -- مركز عين شمس -- مركز الإسماعيلية -- مركز السادات -- مركز الفيوم -- جنوب الوادى - الغردقة سنتر -- جنوب الوادى - مركز قنا -- مركز بنى سويف -- مركز المنوفية